指纹考勤机技术参数中的拒真率和认假率

指纹考勤机拒真率（FRR）：
指纹考勤机不识别已经注册好的指纹的概率。这个参数越低越好，表示已经授权的指纹不被识别的可能性越小。现在的指纹考勤机一般都能达到1%以下，但这个参数很难被测试。最简单的办法就是让供应商注册一定数量比如100枚指纹模板到机器，然后手工注册10枚左右的指纹，反复考勤，看不能识别的概率是多少?不能识别的概率越低越好。
指纹考勤机认假率(FAR):
指纹考勤机将未注册的指纹错误的认为已经注册的某个指纹的概率，就是说，明明没有注册，却可以考勤，当然被错误的认为是已经注册的某个人的考勤。这个参数也是越低越好，表示未注册的指纹被识别的可能性越小。现在的指纹考勤机一般都能达到0.0001％以下。这个参数的检测方法可以参考拒真率（FRR）的测试。